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數據雜誌|『專訪』莫倩:數據治理需迴歸場景應用

發佈時間:2018-10-26 14:25:52

在由北京商報社、西街傳媒主辦的《數據》雜誌2018年第09期 总第292期中,莫倩博士接受專訪分享了對數據治理的看法,數據治理需迴歸場景應用。

莫倩博士

專訪背景

在經過幾年時間的發展,大數據已經逐漸滲透到工、農、商以及政府機構等各個領域,並逐漸爲傳統行業探討出新的發展機制。然而曙光在前,卻仍待破曉。大數據行業裏數據隱私泄露、數據割據、數據造假、數據黑產交易等各種亂象叢生,自5月底歐盟一般數據保護條例正式生效以來,國內對於數據治理呼聲愈烈,希望能夠對數據確權、標準制定,以及相應法律法規出臺儘早落實,爲數據共享互通創造安全的環境,確保大數據在安全的前提下自由連接從而激發其巨大價值。

莫倩:數據治理需迴歸場景應用

數據造假產生的核心原因在於商業社會中信息流、資金流、情感流所構成的三角關係,信息流與資金流最終是要創造情感價值,而情感需要衡量和度量,如果無法量化,那麼就無法管理和控制。數據正是衡量情感流的信息化體現,並且情感流價值直接關係到利益的獲取,所以資金流能夠干預數據信息而表現出虛假的情感流價值,於是造成數據造假事件頻出。其實對於治理數據造假來說,數據本身就是技術工具。因爲數據造假只能是片面的,無法全面造假。所以無論是真實數據還是虛假數據,都能通過大數據的全量監測分析找到其中關聯和規律,從而加以管理。

總的來說,數據治理應當從三個層面入手,第一是制定標準,第二是分享利益,第三是建立懲罰機制。在統一標準的前提下,通過利益驅動的引領作用,實行相應的淘汰機制來兜底。從另一個層面來說,雖然數據能夠從技術層面解決數據亂象問題,但是從人性上無法解決,在解決途徑中依舊會遇到阻礙。究竟如何治理數據造假的問題,莫倩博士的觀點是,不能僅就數據談數據治理,數據治理最終都要回歸到對現實問題的治理上去,數據治理本質上不應該是對數據的治理,而是運用數據對現實問題進行治理,只有真正下沉到具體的應用到場景中,數據治理纔有支撐和可行性。